一种基于定期检测的导弹可靠度计算方法

基于导弹的定期检测模式,对导弹部件检测维修方式进行了分类,建立了导弹贮存可靠度模型,运用极大似然估计和牛顿迭代原理进行估计。通过实例分析进行了检验并与Bayes估计对比,结果表明,该计算方法简单实用,满足可靠性要求,适合战训人员和工程技术人员在工程中实际运用。     

搅拌摩擦焊接Ti-6Al-4V钛合金晶粒生长的数值模拟

基于DEFORM-3D有限元软件建立Ti-6Al-4V钛合金工件的搅拌摩擦焊接过程的完全热力耦合模型,提取工件温度场基于蒙特卡洛法模拟焊后工件截面的晶粒尺寸及各相体积分数的分布规律。搅拌区晶粒受摩擦搅拌作用破碎至细小晶粒为初始生长状态。结果表明:热影响区晶粒在母材尺寸上继续生长,Ti-6Al-4V钛合金不发生相变;搅拌区温度升高时晶粒会转变为β相,下降时会在β相晶粒边界析出α相,且α相粒子向β相粒子内部生长并长大,较高冷却速度下α相向β相晶粒内部生长为针状。     

基于多属性决策的打击目标选择

针对目标选择中主观因素多的情况,提出了一种基于多属性决策的战场目标价值排序方法。为了综合多种赋权法的特点,运用了基于离差最大化的原理,使用组合赋权的方法来求解。通过一个最优规划模型把带有权重偏好的主观信息与获得的战场目标的客观信息有机组合,确保属性的权重在主观决策基础上根据战场态势变化进行调整,利用线性加权法确定了目标的价值排序。给出了该方法的计算流程与计算实例,可为战场目标价值排序方法的选择提供参考。     

基于InP/空气隙分布布拉格反射镜的微机械可调谐光滤波器

采用表面微机械技术制作了一种1 310 nm基于InP/空气隙分布布拉格反射镜的微机械可调谐Fabry-Perot光滤波器.该滤波器的通光孔直径约为70 μm,在1.4 V的调谐电压下,调谐范围达到15 nm.并采用光学传输矩阵方法,分析了斜入射对这种可调谐光滤波器透射谱的峰值半高宽的影响.     

2017—2019年郴州市食源性疾病主动监测病原学特征及耐药分析

目的 了解郴州市食源性疾病的病原学特征和流行规律,为食源性疾病预防控制措施提供科学依据。方法 收集2017—2019年郴州市2家哨点医院主动监测的病例信息、粪便或肛拭子标本,依据《国家食源性疾病监测工作手册》中的方法对标本开展病原学检验、病原体分型以及药敏试验。结果 采集腹泻病例标本825份,病原体总检出率为30.18%（249/825）,其中沙门菌16.24%（134/825）、诺如病毒11.76%（97/825）、致泻大肠埃希菌3.52%（29/825）、副溶血性弧菌0.73%（6/825）、志贺菌0.12%（1/825）;第二、第三季度细菌检出率高,第一、第四季度病毒检出率高;不同年龄段病原体检出率以2～6岁年龄段最高（40.79%,31/76）;可疑暴露食品主要为乳及乳制品、粮食类及其制品和水果类及其制品;检出的沙门菌中以鼠伤寒沙门菌占比最高（74.63%,100/134）,致泻大肠埃希菌中以肠黏附型（EAEC）和产肠毒素型（ETEC）占比最高（34.48%,10/29）,诺如病毒以GⅡ型为主（85.57%,83/97）;沙门菌对四环素（TET）耐药率最高达88.71%（110/124）,沙门菌多重耐药率达85.48%（106/124）;致泻大肠埃希菌对氨苄西林（AMP）耐药率较高（79.31%,23/29）,致泻大肠埃希菌多重耐药率为62.07%（18/29）。结论 郴州市食源性疾病腹泻病例的主要病原体为沙门菌和诺如病毒,沙门菌和致泻大肠埃希菌耐药严重,应针对性地开展食品安全监管,强化抗生素耐药监测,严防抗生素滥用。     

多馈入交直流混联系统解耦安全域的刻画及应用

多馈入交直流混联系统具有强非线性、强耦合特征,而直流调整的快速性对控制策略的确定时间提出了较高要求。对于弱受端系统,直流子系统的输电能力较弱,功率的调整范围较小,进行快速功率调制时容易使系统越限,因此需要精细化的控制策略。为了从宏观角度考虑安全特性并实现快速功率精细调制,提出了解耦安全域的概念。对于含有静止同步补偿器(STATCOM)的弱受端多馈入交直流混联系统,基于解耦安全域调整直流功率,并将功率调制问题转化为线性规划问题,可快速得到安全控制策略,并实现直流系统快速功率调制的目的。最后,通过案例研究验证了所提方法的可行性。     

基于卷积神经网络的非侵入负荷辨识算法EI北大核心CSCD

非侵入式负荷监测因其实施成本低且对用户干扰小,具有广泛的应用前景。负荷辨识方法是非侵入式复合监测的主要技术难点之一。研究了非侵入式负荷监测模式下基于卷积神经网络的非侵入负荷辨识算法。首先利用局部平均分解算法对采集到的混合信号进行负荷分离,并通过智能学习的方法提取独立负荷特征,建立了能够处理二维图像数据的卷积神经网络模型,将大量典型家电的运行电流数据转换成图片的形式,对卷积神经网络模型进行训练,并基于该模型进行负荷特征提取,从而达到辨识的目的。经过实际采集的用电数据进行仿真实验,结果表明,基于卷积神经网络的负荷辨识准确率高、识别速度快,模型具有良好的泛化能力,能够有效的实现负荷辨识。     

建筑业的“互联网+”时代

自2015年初李克强总理发布要采取"互联网+"行动计划后,全国各行各业都在研究如何抓住时代机遇,在大数据、云计算、移动互联技术面前不说走在时代前列,至少不能被时代"甩出几条街"。建筑业也不例外,在前几年大力推进BIM技术基础上加上这些互联网技术,建筑业更像是大戏要上场前的热闹。笔者结合这几年信息化工作的实践,对建筑业"互联网+"时代的发展趋势和着力重点有以下四个方面的理解与判断,和同     

集中空调水系统变流量高效运行控制策略研究北大核心

分析了冷水机组、冷水泵、冷却水泵等的变流量运行性能特点和空调末端水力平衡控制,提出了集中空调水系统全年高效变流量运行的控制策略。指出空调末端可通过动态压差+比例积分电动一体平衡阀控制、电动两通阀温差控制和基于数据分析的等比例两通阀精准控制实现变水量、节能高效运行。     

隔离开关常见电气故障及查找分析

<正>0引言隔离开关俗称"刀闸"或"闸刀",是电力系统最为常见的电气设备,用于隔离电源,使检修设备与带电设备间有明显的断开点。另外,隔离开关与断路器相配合可以按系统需要的运行方式进行倒闸,从而改变系统的接线形式。基于此,隔离开关操作最频繁,其发生故障的概率也非常高。隔离开关一旦发生故障,将在很大程度上影响倒闸操作的效率和系统的安全稳定。根据故障性质,故障可分为机械故障和电气故障,其中,由于电气元器件不可靠而引发的电气故